Apple anunció la salida de John Giannandrea, vicepresidente sénior de Estrategia de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, quien dejará su puesto y permanecerá como asesor hasta su jubilación prevista para principios de 2026. La decisión marca un cambio clave en la estrategia de la compañía, que busca reforzar su posición en la competencia global por el desarrollo de inteligencia artificial.

Contexto del relevo

• Giannandrea, fichado por Apple en 2018 tras una destacada trayectoria en Google, fue responsable de construir el equipo de Apple Foundation Models, investigación en aprendizaje automático e infraestructura de IA.
• Su salida ocurre en un momento en que Apple enfrenta críticas por retrasos en el lanzamiento de Apple Intelligence y la versión mejorada de Siri, ahora pospuesta hasta 2026.
• El CEO Tim Cook agradeció públicamente su aporte, destacando que la IA sigue siendo “central en la estrategia de Apple”.

Nuevo liderazgo

• El cargo será asumido por Amar Subramanya, quien llega desde Microsoft, donde fue vicepresidente corporativo de IA, y antes trabajó 16 años en Google liderando la ingeniería del asistente digital Gemini.
• Subramanya reportará directamente a Craig Federighi, jefe de software de Apple, y tendrá bajo su responsabilidad áreas críticas como modelos fundacionales, investigación y seguridad de IA.

Implicaciones estratégicas

• Apple busca demostrar que no está rezagada frente a competidores como Google, Microsoft y OpenAI, que han avanzado con modelos generativos y asistentes cada vez más sofisticados.
• El relevo en la dirección de IA refleja la necesidad de acelerar proyectos internos y recuperar terreno en un mercado donde la percepción es que Apple ha llegado tarde.
• Analistas señalan que la reorganización también responde a la presión de los inversionistas y a la necesidad de mostrar resultados tangibles en el corto plazo.

En conclusión, la salida de Giannandrea y la llegada de Subramanya marcan un punto de inflexión para Apple en su estrategia de inteligencia artificial, en un contexto donde la compañía debe demostrar que puede competir de igual a igual con los gigantes tecnológicos que lideran la carrera de la IA.